“Evaluasi ini memberi kita informasi penting tentang profil kekuatan atlet, rasio otot-tulang, dan kualitas gerakan mendasar. Misalnya, beberapa atlet akan berlari lebih cepat jika menggunakan lebih banyak otot, sementara atlet lainnya akan terkena dampak negatif jika menggunakan lebih banyak otot," ungkapnya.
"Data yang kami kumpulkan memungkinkan tim kami mengambil keputusan berdasarkan informasi mengenai rencana permainan yang kami buat untuk para atlet kami. Pelatih kecepatan kami memiliki total gabungan lebih dari 40 tahun pengalaman melatih lebih dari 1.500 prospek draft NFL. Ketika seorang atlet memutuskan untuk berlatih di Exos, mereka dapat yakin bahwa mereka mendapatkan sistem terbaik yang pernah dibuat untuk persiapan draft NFL.”
Baca Juga: Shaq Penjual Sepatu yang Sukses, Bukan Cuma Tokoh Besar NBA
Pelatihan ini membuahkan hasil: Dari tahun 2015-2023, Exos telah menghasilkan 743 draft pick, rata-rata 83 per tahun, termasuk 127 first-rounder. Musim semi lalu, hampir setiap tim NFL kecuali satu (Atlanta) merekrut atlet terlatih Exos.
“Sistem kami telah dicoba dan diuji selama lebih dari 25 tahun dan menggunakan data serta ilmu pengetahuan terkini untuk memastikan atlet kami mendapatkan yang terbaik,” kata VP Olahraga Exos Adam Farrand.
NBA juga telah menggunakan AI selama beberapa waktu. Pada Februari lalu, mereka meluncurkan fitur AI generatif pada konferensi teknologi All-Star yang disebut NB-AI, yang bertujuan untuk meningkatkan dan mempersonalisasi pengalaman permainan langsung bagi para penggemar.
"Saat ini, AI menciptakan kegembiraan serupa dengan apa yang kita lihat pada masa-masa awal internet,” kata Komisaris NBA Adam Silver pada presentasi. “Secara intuitif, sebagian besar dari kita merasa bahwa kecerdasan buatan akan mengubah hidup kita. Pertanyaannya adalah, ‘Bagaimana caranya?’”
WNBA juga menggunakan teknologi serupa dengan Atlet Digital NFL, memperoleh data pemain tiga dimensi dan pelacakan bola melalui kemitraannya dengan Second Spectrum dari Genius Sports. Pelatih WNBA dan pemimpin front office memiliki akses ke alat analisis, termasuk kualitas tembakan, kecepatan maksimum, dan data pertarungan defensif.
Meskipun dunia bisbol telah lama berdiri di belakang sejarah dan tradisinya, dunia bisbol juga telah memasuki revolusi AI — dengan cara yang menyenangkan dan strategis.
Baca Juga: Indonesia Cycling Series 2024 Kembali Digelar Bidik 1.600 Peserta Setiap Daerah
Baseball telah menggunakan data dan AI untuk membantu pencarian pemain, pengembangan pemain, penilaian risiko cedera, analisis video, dan strategi permainan. Bahkan ada chatbot AI yang dapat membuat laporan pencarian pemain MLB dan mengevaluasinya berdasarkan metrik yang diyakini AI sebagai perwakilan terbaik dari kemampuan mereka.
Klub bisbol liga kecil menggunakan Uplift Labs, yang menggunakan pelacakan pergerakan seluler dan teknologi analisis 3D untuk mencari pemain. Sistem ini menggunakan perangkat seluler untuk “menangkap gerakan atletik secara akurat di lingkungan apa pun, mendapatkan wawasan tentang optimalisasi kinerja.”
Pada bulan Februari, Houston Astros adalah salah satu klub MLB pertama yang memperkenalkan teknologi pengenalan wajah untuk memungkinkan para penggemar menonton pertandingan kasarnya. (The New York Mets adalah yang pertama melakukan ini, pada tahun 2021.) San Francisco Giants bahkan menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memahami produk giveaway apa yang harus mereka tawarkan kepada penggemar untuk promo game.