SportlinkNews - Dalam industri olahraga, pengumpulan data pemain membantu dalam umpan balik pelatihan yang dipersonalisasi.
Para peneliti kini telah mengumpulkan kumpulan data terperinci dan meletakkan dasar untuk memberikan bantuan pelatihan dan umpan balik melalui hal tersebut.
Memanfaatkan sensor yang dapat dikenakan dan pembelajaran mesin, kumpulan data mereka menawarkan umpan balik waktu nyata dan saran gerakan yang dioptimalkan.
Baca Juga: Sport Science dan Psikologi Olahraga Tentukan Sukses Bulutangkis Indonesia
Dengan lebih dari 7.763 ayunan bulutangkis yang dianalisis, penilaian kualitas pukulan menawarkan wawasan berharga, menjadikan pelatihan bulutangkis lebih mudah diakses dan terjangkau.
Dalam latihan olahraga, latihan adalah kuncinya, namun mampu meniru teknik atlet profesional dapat membawa performa pemain ke level berikutnya.
Asisten pelatih olahraga yang dipersonalisasi dan berbasis AI dapat mewujudkan hal ini dengan memanfaatkan kumpulan data yang dipublikasikan.
Baca Juga: Lari Tidak Bikin Anda Mandul, 8 Mitos Seksis Dibantah oleh Pelari Wanita
Dengan kamera dan sensor yang ditempatkan secara strategis di tubuh atlet, sistem ini dapat melacak semuanya, termasuk pola pergerakan sendi, tingkat aktivasi otot, dan pergerakan pandangan.
Dengan menggunakan data ini, umpan balik yang dipersonalisasi diberikan mengenai teknik pemain, bersama dengan rekomendasi perbaikan. Atlet dapat mengakses umpan balik ini kapan saja, dan di mana saja, menjadikan sistem ini serbaguna bagi atlet di semua tingkatan.
Kini, dalam penelitian yang dipublikasikan di jurnal Scientific Data, peneliti dipimpin oleh Associate Professor SeungJun Kim dari Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Korea Selatan, bekerja sama dengan peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT ), CSAIL, AS, telah mengembangkan kumpulan data MultiSenseBadminton untuk pelatihan bulutangkis berbasis AI.
Baca Juga: Copa America: Argentina Menjadi yang Pertama Lolos ke Perempat Final
“Bulutangkis bisa mendapatkan manfaat dari berbagai sensor ini, namun terdapat kelangkaan kumpulan data aksi bulutangkis yang komprehensif untuk analisis dan umpan balik pelatihan,” kata Ph.D. kandidat Minwoo Seong, penulis pertama studi ini.