Mengevaluasi Kinerja
Pengukuran baru untuk mengevaluasi kinerja individu dan tim menjadi fokus yang signifikan.
Anzer dan Bauer memperkenalkan metode yang disempurnakan untuk menghitung gol yang diharapkan dalam sepak bola, indikator kinerja utama.
Konsep "zona kendali", yang penting untuk menganalisis kinerja taktis dalam olahraga seperti sepak bola, dikembangkan oleh Martens dkk. Mereka meningkatkan metode untuk menghitung kontrol ruang, membantu analisis kinerja ofensif.
Baca Juga: Catatan Piala Asia 2025: Indonesia Vs Afghanistan 2-0, Sapu Bersih, Tapi...
Dick dkk. mengeksplorasi fase penguasaan bola dalam sepak bola, menyajikan indikator kinerja baru untuk menilai dan melatih kinerja pemain.
Model Prediktif
ML juga telah digunakan untuk memprediksi performa atletik. Olthof dkk. mempelajari hubungan antara beban biomekanik dan performa dalam bola basket, menemukan bahwa beban permainan memprediksi performa teknis dan beban latihan memprediksi beban permainan.
Kholkine dkk. mengembangkan model untuk membantu pelatih mengidentifikasi lawan utama dalam balapan sepeda jalan raya 1 hari dan mengadaptasi strategi berdasarkan pola yang memprediksi pemenang balapan di masa mendatang.
Baca Juga: Gambar Resmi Air Jordan 3 Rare Air untuk Semua Jenis Kelamin
Nilai Olahraga bagi ML
Setiap artikel dalam topik penelitian ini menunjukkan kemajuan signifikan dalam aplikasi ML dalam olahraga, meningkatkan pemrosesan data, mengidentifikasi indikator performa penting, dan membuat model prediktif untuk pengambilan keputusan yang kompleks.
Olahraga menyediakan kumpulan data berkualitas tinggi dan lengkap tentang berbagai perilaku manusia yang dibatasi oleh aturan yang jelas dan didukung oleh para ahli terlatih, menawarkan peluang unik untuk ML yang diawasi.
Arah Masa Depan
Pengembangan berkelanjutan ML dalam olahraga bergantung pada pendidikan mahasiswa dan praktisi tentang manfaat dan aplikasinya.
Kolaborasi antara ilmuwan olahraga dan ilmuwan data sangat penting untuk memajukan bidang ini.
Baca Juga: Nostalgia 25 Tahun! Adidas Hadirkan Kembali Jersey Legendaris Real Madrid
Para pemimpin harus mendorong inovasi dan memberikan panduan etis untuk menghindari aplikasi yang berisiko.
Penerapan solusi ML di lapangan akan mengumpulkan data, melakukan analisis awal, dan membuat rekomendasi, yang akan terus meningkatkan kinerja dan pengambilan keputusan dalam olahraga.
Integrasi ML dan AI dalam olahraga mengubah pengumpulan data, analisis, dan pengambilan keputusan.